要解释相关性卡方检验,请完成以下步骤。主要输出包括 p 值、单元格计数和每个单元格对卡方统计量的贡献。
卡方 | 自由度 | P 值 | |
---|---|---|---|
Pearson | 11.788 | 4 | 0.019 |
似然比 | 11.816 | 4 | 0.019 |
在这些结果中,Pearson 卡方统计量为 11.788,p 值 = 0.019。似然卡方统计量为 11.816,p 值 = 0.019。因此,当显著性水平为 0.05 时,您可以断定变量之间的关联在统计上显著。
要确定哪些变量水平的影响最大,请比较实测计数和预期计数或研究对卡方的贡献。
通过确定实测单元格计数和预期单元格计数之间的差值,您可以发现哪些变量之间的差值最大,这可能表示相关性。您还可以比较对卡方统计量的贡献以确定哪些变量具有可能表示相关性的最大值。
在该表中,单元格计数是每个单元格中的第一个数字,预期计数是每个单元格中的第二个数字,卡方统计量的贡献是每个单元格中的第三个数字。在这些结果中,使用机器 2 的第 1 个班次的预期计数和实测计数最大,而且卡方统计量的贡献也最大。研究使用机器 2 的第 1 个班次的过程,以确定是否存在可以解释此差值的特殊原因。