卡方拟合优度检验的数据注意事项

为了确保结果有效,请在收集数据、执行分析和解释结果时考虑以下准则。

该样本应随机选择

随机样本可用于概括总体,即推断。如果数据不是随机收集的,则结果可能无效。

该变量应该是类别变量
类别变量包含有限、可计算的类别数或可区分组数。类别数据可能不是逻辑顺序。例如,类别变量包括性别、材料类型和付款方式。
每个类别的预期计数不得太小
每个样本都应足够大,才能使每个类别中的观测结果的几率合理。如果预期计数太小,检验的 p 值可能不精确。Minitab 会指示结果中的预期计数是否太小。
如果某个类别的预期计数太小,您可以将该类别与相邻类别合并以获得最小预期计数。 只有在必要时,才可以合并类别,因为合并类别会丢失信息。