功效是等价检验的一个重要考虑因素，就像它对于其他统计检验一样。但是，等价检验的假设条件不同于典型总体均值检验的假设条件。
考虑双样本 t 检验与双样本等价检验之间的差值。可以使用双样本 t 检验来检验两个总体的均值是否
不同。对于该检验进行如下假设：
- 原假设 (H0)：两个总体的均值相同。
- 备择假设 (H1)：两个总体的均值不同。
如果检验的 p 值小于 alpha (α)，则您否定原假设并得出均值不同的结论。
与之相反，可以使用双样本等价检验来检验两个总体的均值是否
等价。检验的等价性是由您指定的值范围（又称为等价区间）定义的。对于该检验进行如下假设：
- 原假设 (H0)：均值之间的差值位于等价区间外部。均值不等价。
- 备择假设 (H1)：均值之间的差值位于等价区间内部。均值等价。
如果检验的 p 值小于 α，则您否定原假设并得出均值等价的结论。
因此，等价检验的功效是当等价时，您得出差值位于您的等价限值之内的可能性。如果您检验的功效较小，您可能会错误地得出结论：差值不在等价限值之内，而实际上并非如此。下面的因子会影响您检验的功效：
- 样本数量
- 样本越大，检验功效越大。
- 差值
- 当差值接近两个等价限值的中点时，检验的功效更大。
- 标准差
- 变异性越小，检验功效越大。
- Alpha
- α 值越大，检验功效越大。但是，α 表示 I 型误差的概率。因此增加 α 会增加在实际上不等价时声明等价的几率。
