公差区间的边际误差

越精确的公差区间越有用，提供的信息也越多。如果公差区间不够精确，则说明它可能太宽，其中包括的总体百分比远大于指定的百分比。可以使用统计 > 功效和样本数量 > 公差区间的样本数量来帮助确定公差区间的精确度。

假定 p% 是公差区间的总体的最低目标百分比。下面的统计量定义公差区间的精确度：

边际误差

边际误差 m% 可测量总体的附加百分比，超过目标 p%（该目标值包括在此区间中）。

边际误差概率

边际误差概率是区间的宽度与 p% 之差等于或大于 m% 的概率。边际误差概率的常见值包括 0.01、0.05 和 0.1。值越大，生成的公差区间所涵盖的总体百分比会远大于目标值 p%。