为Plackett-Burman 设计的功效和样本数量输入数据

仿行：输入一个或多个正整数以指定您设置每个中心点的次数。例如，要计算将每个角点设置两次所产生的效应，请输入 2。要评估不同仿行数的效应，请输入多个值。仿行越多，试验检测到效应的功效越大，预测的精确度越高。

效应：输入一个或多个值以指定要在低因子水平下的响应均值与高因子水平下的响应均值之间检测的差值。通常输入对于您的应用有实际意义的最小效应。例如，如果均值之间的差值很重要，需要检测，但小于 5 的差值不那么重要，则输入 5。

功效值：输入一个或多个值以指定希望试验具有的功效。常用值为 0.8 和 0.9。 例如，如果希望检验检测到高因子设置和低因子设置之间实际差值的概率为 90%，则输入 0.9。

中心点数：输入一个或多个非负整数以指定其因子位于中间设置的试验性游程的数量。

设计中常见的中心点数通常取决于功效以外的其他注意事项。例如，可以使用中心点检查因子和响应之间的曲线关系。最常见的建议是在一个设计中至少使用 3 个中心点。