指定一般全因子设计的功效和样本数量的显著性水平

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显著性水平

通常，显著性水平（用 α 或 alpha 表示）为 0.05 即可。显著性水平 0.05 指示在实际上不存在差异时得出存在差异的风险为 5%。它还指示在没有差异时，检验的功效为 0.05。

如果您想要增加在实际上不存在因子的主效应时声明该效应在统计意义上显著的风险，以便用较大的功效检测重要效应，请选择较大的显著性水平（如 0.10）。例如，化学工程师设计了一个试验来研究 5 个因子对某个物质的产量的效应。该工程师希望进一步考虑较小或不显著的效应，而不是删除可能重要的因子。因此，他选择显著性水平 0.10，以便更加确信能够检测到重要的因子。
如果选择较低的显著性水平（如 0.01），则更加确信不会针对统计意义上不显著的差值得出其在统计意义上显著的结论。例如，制药公司的科学家设计了一个试验来研究 5 个因子对新药品的效应。在进一步的试验中，该科学家希望仅研究重要的因子。他选择显著性水平 0.01，以便更加确信不会得出不存在的效应在统计意义上却很显著的结论。

指定 一般全因子设计的功效和样本数量 的显著性水平