指定 2 水平因子设计的功效和样本数量的设计详细信息

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区组数: 为设计中的区组数输入非负整数。区组数必须能够被角点数与仿行数的乘积除尽。如果指定了仿行数，所有仿行数字的此属性必须为 true。如果将仿行数留空，则结果将具有此属性。要确定某个设计的单一仿行的最大区组数，请转到可用的两水平因子设计。对于复杂的情况，您可以通过在 Minitab 中创建设计来确定有效的区组数。
从模型忽略的项数: 输入一个非负整数。将省略可拟合的最大模型中的项。在最大的模型中，项数和唯一角点数是相同的。如果设计具有 1 个仿行和 0 个中心点，则必须至少省略模型中的 1 个项。如果设计具有 1 个仿行和 1 个中心点，并且您包括了中心点的项，则必须至少省略模型中的 1 个项。在其他情况下，可以省略项以针对精简模型进行计算。在您省略的项数最少时，计算最保守。有关详细信息，请转到在为双水平因子设计计算功效和样本数量时如何计算要从模型中省略的项数。
在模型中包括中心点项: 通常，当设计中有中心点时，会针对这些中心点添加一项。中心点项会将因弯曲而产生的变异性与模型无法解释的变异性分离。这种分离会在弯曲解释的变异性不为零时，为无法由模型解释的变异性提供更精确的估计值。如果不使用中心点对因弯曲而产生的变异性进行建模，您可以排除中心点项。例如，当无法复制所有的角点时，您可以复制中心点，以便提供纯误差的估计值。
在模型中包括区组: 通常，如果计划收集区组中的数据，则在模型中包括区组。您可以不在模型中包括区组以忽略任何区组效应。例如，如果您已经分析了设计并且区组效应在统计意义上并不显著，或者您希望在忽略区组时看到对计算的效应。有关区组含义的更多信息，请转到什么是区组？。

指定 2 水平因子设计的功效和样本数量 的设计详细信息

指定 2 水平因子设计的功效和样本数量的设计详细信息