为2 水平因子设计的功效和样本数量输入数据

仿行：输入一个或多个正整数以指定您设置每个角点的次数。例如，要计算设置每个角点两次的效应，输入 2。要评估不同仿行数的效应，请输入多个值。仿行越多，试验检测到效应的功效越大，预测的精度越高。

效应：输入一个或多个值以指定要在低因子水平下的均值响应与高因子水平下的均值响应之间检测的差异。通常输入对于您的应用有实际意义的最小效应。例如，如果均值之间的差值很重要，需要检测，但小于 5 的差值不那么重要，则输入 5。

功效值：输入一个或多个值以指定希望试验具有的功效。常用值为 0.8 和 0.9。例如，如果希望检验检测到高因子设置和低因子设置之间实际差值的概率为 90%，则输入 0.9。

每个区组的中心点数：输入一个或多个非负整数以指定因子设置为中间水平的每个区组的试验游程数量。要更改区组数，请单击 设计。

设计中常见的中心点数通常取决于功效以外的其他注意事项。例如，可以使用中心点检查因子和响应之间的曲线关系。最常见的建议是在一个设计中至少使用 3 个中心点。例如，若试验中有两个区组，每个区组有 2 个中心点，则可生成总计 4 个中心点的设计。