某质量工程师规划了一个设计试验来研究塑料零件的透明度。在执行试验之前,工程师想要确保试验的功效足够大。他计划检查 5 个数值因子。对于基本设计,工程师选择一个有 8 个试验游程和 3 个中心点的设计。工程师希望使用 4 个以内的仿行检测 5 个透明零件的效应。先前的试验表明 4.5 是足够大的标准差估计值。因此,工程师决定为具有主效应的模型和针对中心点的项计算功效。
非重复设计的功效大约为 23%。具有 4 个仿行和总共 35 个游程的设计检测到重要效应的概率接近 86%。功效曲线为每个仿行和中心点组合显示一条曲线。曲线上的符号表示工程师指定的效应大小 5。工程师决定使用具有 4 个仿行的设计,以便功效尽可能高。
因子: | 5 | 基本设计: | 5, 8 |
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区组: | 无 |
中心点 | 效应 | 仿行数 | 总试验数 | 功效 |
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3 | 5 | 1 | 11 | 0.229128 |
3 | 5 | 2 | 19 | 0.533156 |
3 | 5 | 3 | 27 | 0.735391 |
3 | 5 | 4 | 35 | 0.858431 |