请选择您所选的方法或公式。
计算功效
这些计算依赖具有非中心参数 λ 的 t 分布。
非中心参数
单侧功效（H1：μd < 0）
功效 = t(–tα; v, λ)
单侧功效（H1：μ d > 0）
功效 = 1 – t(tα; v, λ)
双侧功效（H1：μ d ≠ 0）
功效 = 1 – t(tα/2; v, λ) + t(–tα/2; v, λ)
表示法
| 项 | 说明 |
|---|---|
| μd | 配对观测值之间差值的总体均值 |
| 项 | 说明 |
|---|---|
| λ | t 的非中心参数 |
| δ | 差值 |
| σ | 配对差的标准差 |
| n | 样本数量 |
| t(x; v, λ) | 在 x 处求值的 t 分布的 CDF，其自由度为 v，非中心参数为 λ |
| tα | 单侧临界值（自由度为 v 的 t 分布的 α 上限点） |
| t α/2 | 双侧临界值（自由度为 v 的 t 分布的 α/2 上限点） |
| v | 误差的自由度 = n– 1 |
计算样本数量和差值
如果您提供了功效和样本数量值，Minitab 将计算差值。如果您提供功效和差值，Minitab 将计算样本数量的值。
对于这两种情况，Minitab 将结合使用迭代算法和功效等式。在每次迭代时，Minitab 都为试验样本数量或试验差值计算功效，并在功效达到您请求的值时停止。
目标功效和实际功效
当 Minitab 计算样本数量时，它可能会发现没有任何样本数量整数值生成目标功效。在类似情况下，Minitab 会在实际功效旁边显示功效的目标值，实际功效是一个对应于整数样本数量的值，它与目标值最接近，但大于目标值。
