例如,汽车制造商的经理想要比较两个不同供应商的凸轮轴的直径差异。在为双方差检验收集数据之前,该经理通过计算功效和样本数量来确定当这两个样本的数量均为 50 且功效为 0.9 时,可以检测到的比值。
当样本数量为 50 且功效为 0.9 时,检验可以检测到大约 2.8 或 0.35 的比值。如果比值接近 1,则表示两个标准差或方差等价。如果比值大于 1,则表示第一组的方差或标准差大于第二组的方差或标准差。如果比值小于 1,则表示第一组的方差或标准差小于第二组的方差或标准差。经理希望能够检测到比 2.8 或 0.35 更接近 1 的比值,因此,他决定收集数量更大的样本。
样本数量 | 功效 | 比值 |
---|---|---|
50 | 0.9 | 2.83320 |
50 | 0.9 | 0.35296 |