一位保健顾问想比较患者对两家医院的满意度评分。在为双样本 t 检验收集数据之前，这位顾问使用功效和样本数量计算确定检测到差异为 5、可能性高达 90%（功效 0.9）所需的样本数量。先前的研究显示，评分的标准差为 10。
- 选择。
- 在差分中，输入 5。
- 在功效值中，输入 0.9。
- 在标准差中，输入 10。
- 单击确定。
解释结果
要以 0.9 的功效检测差值 5，顾问至少需要收集 86 个样本。因为目标功效值 0.9 所生成的样本数量不是整数，所以 Minitab 还显示四舍五入的样本数量的功效（实际功效）。
双样本 t 检验
正在检验均值 1 = 均值 2 (与 ≠)
计算均值 1 的功效 = 均值 2 + 差值
α = 0.05 假定标准差 = 10
结果
| 差值 | 样本数量 | 目标功效 | 实际功效 |
|---|---|---|---|
| 5 | 86 | 0.9 | 0.903230 |
