选择备择假设,指定检验的显著性水平,或者指定观测值长度。
小于 (R1 < R2):使用此单侧检验确定一个总体率是否小于另一个总体率。虽然此单侧检验比双侧检验的功效更高,但是它无法检测一个总体率是否大于另一个总体率。如果您选择此选项,则为比较率(R1)输入的值必须小于为双样本 Poisson 率的功效和样本数量对话框上的基线率(R2)输入的值。
例如,一位分析师使用此单侧检验确定两台复印机每年维修次数的差值是否小于 0。虽然此单侧检验在检测维修次数差值是否小于 0 方面具有更高的功效,但是它无法检测差值是否大于 0。
不等于(R1 ≠ R2):使用此双侧检验确定两个总体率是否相等。虽然此双侧检验可以检测一个总体率是小于还是大于另一个总体率,但是它比单侧检验的功效要低。
例如,一位质量分析师要检验两家呼叫中心的每日呼叫数是否不同。因为呼叫数的任何差异都很重要,所以该分析师使用此双侧检验确定一家呼叫中心的呼叫率是大于还是小于另一家呼叫中心的呼叫率。
大于(R1 > R2):使用此单侧检验确定一个总体率是否大于另一个总体率。虽然此单侧检验比双侧检验的功效更高,但是它无法检测一个总体率是否小于另一个总体率。如果您选择此选项,则为比较率(R1)输入的值必须大于为双样本 Poisson 率的功效和样本数量对话框上的基线率(R2)输入的值。
例如,一位技术员使用此单侧检验确定两台灌装机的速度均值之差是否大于 0 秒/盒。虽然此单侧检验在检测速度差值是否大于 0 方面具有更高的功效,但是它无法检测差值是否小于 0。
有关选择单侧或双侧备择假设的更多信息,请转到关于原假设和备择假设。
使用显著性水平可以在原假设 (H0) 为真时最小化检验的功效值。显著性水平越高,检验功效越大,犯 I 型错误(否定原本为真的原假设)的概率越大。