为单样本 t 的功效和样本数量输入数据

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通过完成以下步骤来指定用于功效和样本数量计算的数据。

为以下功效函数变量中的两个变量指定值。将想要计算的变量留空。
- 样本数量：输入您需要的样本数量。要评估不同样本数量的效应，请输入多个值。样本数量越大，检验检测到差值的功效越大。
  提示
  如果您在字段中输入多个值，请使用空格分隔这些值。您还可以使用简短表示法来指示多个值。例如，可以输入 10:40/5 来指示从 10 到 40 且按 5 递增的样本数量。
- 差分：输入一个或多个值以指定要在均值与假设均值（目标值）之间检测的差值。通常输入对于您的应用有实际意义的最小差值。
  注意
  如果您在选项子对话框上选择小于，请输入负差值。否则，请输入正差值。
- 功效值：输入一个或多个值以指定当确实存在差值时，检验检测到均值之差的概率。常用值为 0.8 和 0.9。例如，分析人员输入 0.9，因为他们希望当木钉的平均宽度与目标宽度之间存在实际差异时时，检验检测到重要差值的概率为 90%。
在标准差中，输入总体的标准差（用 σ 或西格玛表示）的估计值。如果您尚未收集数据，请使用总体的标准差的估计值。您的估计值应以相关研究、设计规范、试验研究、学科知识或相似信息为基础。如果您已经收集并分析了数据，则可以使用样本的标准差。
如果您知道总体的标准差，请使用单样本 Z 的功效和样本数量，因为 Z 检验的功效比 t 检验大。

为 单样本 t 的功效和样本数量 输入数据

提示

注意

为单样本 t 的功效和样本数量输入数据