汽车制造商想要确定在装配汽车之前，车门上的缺陷数是否显著小于 15。在为单样本 Poisson 率检验收集数据之前，制造商使用功效和样本数量计算。制造商想要确定当样本数量为 25 或 30 且检验能够检测到至少为 13 的比较率时，检验的功效。
- 选择。
- 在样本数量中，输入 25 30。
- 在比较率中，输入 13。
- 在假设 Poisson 率中，输入 15。
- 选择选项。
- 在备择假设中，选择小于。
- 在每个对话框中单击确定。
解释结果
要检测比较率 13，当样本数量为 25 时，检验功效将为 0.843；当样本数量为 30 时，检验功效将为 0.898。制造商确定功效 0.843 足够大，并收集了 25 个样本。
单样本 Poisson 率检验
正在检验比率 = 15（与 < 15）
α = 0.05
观测值的“长度” = 1
结果
| 比较率 | 样本数量 | 功效 |
|---|---|---|
| 13 | 25 | 0.842947 |
| 13 | 30 | 0.898200 |
