选择备择假设或指定检验的显著性水平。
小于:使用此单侧检验确定总体比率是否小于假设比率。虽然此单侧检验比双侧检验的功效更高,但是它无法检测总体比率是否大于假设比率。
例如,一位工程师使用此单侧检验确定缺陷部件所占比率是否小于 0.001 (0.1%)。虽然单侧检验在确定比率是否小于 0.001 方面具有更高的功效,但是它无法检测比率是否大于 0.001。
不等于:使用此双侧检验确定总体比率是否不同于假设比率。虽然此双侧检验可以检测小于或大于假设值的差值,但是它比单侧检验的功效要低。
例如,一位银行经理要检验今年具有储蓄帐户的客户所占比率是否不同于去年的比率 0.57 (57%)。因为与去年比率的任何差异都很重要,所以该经理使用此双侧检验确定今年的比率是大于还是小于去年的比率。
大于:使用此单侧检验确定总体比率是否大于假设比率。虽然此单侧检验比双侧检验的功效更高,但是它无法检测总体比率是否小于假设比率。
例如,一位质量分析师使用此单侧检验确定可接受的电气开关所占比率是否大于 0.98。虽然单侧检验在确定比率是否大于 0.98 方面具有更高的功效,但是它无法确定比率是否小于 0.98。
有关选择单侧或双侧备择假设的更多信息,请转到关于原假设和备择假设。
使用显著性水平可以在原假设 (H0) 为真时最小化检验的功效值。显著性水平越高,检验功效越大,犯 I 型错误(否定原本为真的原假设)的概率越大。