市场分析员想要确定发送到随机家庭的邮寄广告所产生的响应率是否不同于全国的平均值 6.5%（目标值）。在为单总体检验收集数据之前，分析员使用功效和样本数量计算。分析员想要确定当样本数量为 500 或 1000 且检验能够检测到比较比率 4.5% 和 8.5% 时，检验的功效。
- 选择。
- 在样本数量中，输入 500 1000。
- 在比较比率中，输入 0.045 0.085。
- 在假设比率中，输入 0.065。
- 单击确定。
解释结果
当样本数量为 500 时，检验检测比较比率 0.045 和 0.085 的功效将为 0.431 和 0.449。当样本数量为 1,000 时，检验检测比较比率 0.045 和 0.085 的功效将为 0.764 和 0.704。分析员确定功效 0.764 不够大，并收集了一个数量大于 1,000 的样本。
单比率检验
正在检验 p = 0.065 (与 ≠ 0.065)
α = 0.05
结果
| 比较 p | 样本数量 | 功效 |
|---|---|---|
| 0.045 | 500 | 0.431131 |
| 0.045 | 1000 | 0.764259 |
| 0.085 | 500 | 0.449114 |
| 0.085 | 1000 | 0.703796 |
