为 双样本等价检验的功效和样本数量 输入数据

根据检验总体的均值与参考总体的均值之间的差值来定义等价。

用检验总体的均值与参考总体的均值之间的比值来定义等价，正如用原始数据的对数变换来建模一样。对于此选项，所有的观测值都必须大于 0。

• 下限 < 检验均值 - 参考均值 < 上限

  检验总体均值之间的差值是否在指定的限值范围内。

  例如，分析人员想要确定新仿制药的平均强度是否在名牌药平均强度的 ± 10 mg/ml 范围内。

• 检验均值 > 参考均值

  确定检验总体的均值是否大于参考总体的均值。

  例如，食物分析人员想要确定在每 100g 狗粮中，改良配方中的平均蛋白质含量是否大于当前配方中的平均蛋白质含量。

• 检验均值 < 参考均值

  确定检验总体的均值是否小于参考总体的均值。

  例如，分析人员想要演示与当前药物相比，新药物的平均生效时间较短。

• 检验均值 - 参考均值 > 下限

  检验总体均值之间的差值是否大于下限。

  例如，研究人员想要确定实验性药物产生的舒张血压平均减少量是否比当前药物产生的平均减少量大 3 mm Hg。

• 检验均值 - 参考均值 < 上限

  检验总体均值之间的差值是否小于上限。

  例如，分析人员想要确定两个位置的医院急诊室内的平均等待时间之差是否不超过 5 分钟。

• 下限 < 检验均值 / 参考均值 < 上限

  检验总体均值之间的比值是否在指定的限值范围内。上限和下限都必须大于零。比值为 1 指示两个均值相等。

  例如，分析人员需要使用对数变换数据，演示检验配方的平均生物利用率在参考配方的平均生物利用率的 80% (0.8) 到 125% (1.25) 之间。

• 检验均值 / 参考均值 > 下限

  检验总体均值之间的比值是否大于下限。

  例如，分析人员需要使用对数变换数据，演示检验配方的平均生物利用率比参考配方的平均生物利用率的 80% (0.8) 大。

• 检验均值 / 参考均值 < 上限

  检验总体均值之间的比值是否小于上限。

  例如，分析人员需要使用对数变换数据，演示检验配方的平均生物利用率小于参考配方的平均生物利用率的 125% (1.25)。

输入可接受的最小差值或比值。您希望演示检验总体的均值与参考总体的均值之间的差值（或比值）不小于此值。

输入可接受的最大差值或比值。您希望演示检验总体的均值与参考总体的均值之间的差值（或比值）不大于此值。

样本数量：输入每个组的观测值个数。例如，如果您打算为两组中的每个组收集 50 个观测值，请输入 50。要评估不同样本数量的效应，请输入多个值。样本数量越大，检验证明等价所需的功效越大。

差值(在限值内)：输入一个或多个值以指定检验均值与参考均值之间的差值（或比值）。您输入的值必须位于等价限值范围内。如果差值（或比值）接近等价限值，则样本数量必须较大才能达到足够的功效。