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关于本主题
在符号检验、单样本 Wilcoxon 检验和单样本 t 检验之间进行选择
在 Mood 中位数/Kruskal-Wallis 检验和单因子方差分析之间进行选择
在双样本 Mann-Whitney 检验和合并 t 检验之间进行选择
在符号检验、单样本 Wilcoxon 检验和单样本 t 检验之间进行选择
如果分布未严重偏斜而且样本数量大于 20,请使用单样本 t 检验。
如果分布接近对称而且样本相对较小,请使用单样本 Wilcoxon 检验。
如果要从非对称总体中抽样而且样本较小,请使用符号检验。
在 Mood 中位数/Kruskal-Wallis 检验和单因子方差分析之间进行选择
假设您要使用假设检验来比较两个或更多总体的中位数,这些总体的分布形状相同,且具有相等的方差。
如果要抽样的总体呈正态分布或者每个样本的数量都大于 20,请使用单因子方差分析。
如果要抽样的样本严重偏斜而且样本较小,请使用 Mood 中位数或 Kruskal-Wallis 检验。
(正态总体是对称的,因此中位数的相等性检验也是均值的相等性检验)。
在双样本 Mann-Whitney 检验和合并 t 检验之间进行选择
如果各个样本具有相似的样本数量或者有证据表明总体具有大致相同的方差,则使用合并 t 检验。如果正态假设可能无效,而且样本足够大,则仍可以使用合并 t 检验。
如果要从具有相同分布形状和散步的非正态总体抽样而且样本相对较小,请使用 Mann-Whitney 检验。
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