中位数估计值
假设下面的数据位于 C1 中，且 C2 和 C3 为空：
24 12 24 19 12 21 23 11 17 19 23 14 23 15 14 6
- 计算 W(i) = (Xi + Xj)/2 = i
的所有配对平均数 j.
- 选择。
- 在变量中，输入 C1。
- 在将平均数存储在中，键入 C2。单击确定。
- 计算中位数估计值
- 选择。
- 在变量中，输入 C2。
- 单击统计量，并且仅选中中间距离。
- 在每个对话框中单击确定。
所得到的存储值 (17.5) 是单样本 Wilcoxon 检验的中位数估计值。
置信区间
假设下面的数据位于 C1 中，且 C2 和 C3 为空：
24 12 24 19 12 21 23 11 17 19 23 14 23 15 14 6
- 计算 W(i) = (Xi + Xj)/2 = i
的所有配对平均数 j.
- 选择。
- 在变量中，输入 C1。
- 在将平均数存储在中，键入 C2。单击确定。
- 按从小到大的数字顺序排列配对平均数。
- 选择。
- 在要作为排序条件的列中的列下面，输入 C2。
- 在要排序的列中，选择指定的列。
- 在列中，输入 C2。
- 在已排序列的存储位置下面，选择在原始列中。单击确定。
排序的配对平均数位于 C2 中。 - 要获得 (1-α)*100% 置信区间的端点，请首先为 Z(1-α/2) 求解。对于 95% 的置信区间：
- 选择。
- 选择逆累积概率。
- 选择输入常量并输入 0.975。单击确定。
- 接下来，计算 d，它约为
- 选择。
- 在将结果存储在变量中中，输入 C3。
- 在表达式中，输入 16*17/4-.05-1.96*sqrt(16*17*33/24)。单击确定。
- 使用上面的表示法，置信区间的下端点为 W(d+1)，上端点为 W(nw-d)，其中 nw 为配对平均值的数量。
W(d+1) = W(31)。C2 中的第 31 个配对平均值为 14.5。
W(nw-d) = W(136-30) = W(106)。C2 中的第 106 个配对平均值为 21。
Wilcoxon 符号秩置信区间: C1
方法 η: C1 的中位数描述性统计量 η 的置 取得的 样本 N 中位数 信区间 置信度 C1 16 17.5 (14.5, 21) 94.75%Note
由于 d（与 Wilcoxon 检验统计量接近）为正值，因此很难实现指定的置信。该过程打印最接近的值，该值是结合使用正态近似和连续校正计算得出的。
