Kruskal-Wallis 检验概述

使用 Kruskal-Wallis 检验可以确定两个或多个组的中位数是否不同。您的数据必须有一个类别因子和一个连续响应，所有组的数据分布都必须具有相似的分布形状。

例如，保健管理员想要比较三家医院中空床的数量。管理员随机选择 11 天并列出每天的空床数量。管理员使用 Kruskal-Wallis 检验来确定空床数量的中位数是否不同。

在何处找到此分析

要执行 Kruskal-Wallis 检验，请选择统计 > 非参数 > Kruskal-Wallis。

如果您的数据满足下面的样本数量准则，请考虑使用单因子方差分析，因为它对于偏斜的非正态分布非常有效，而且其功效更大。
- 数据包含 2 到 9 个组，每个组的样本数量至少为 15。
- 数据包含 10 到 12 个组，每个组的样本数量至少为 20。
如果组的分布中包括异常值，请使用Mood 中位数检验。
如果您拥有随机区组设计，并且想要检验中位数，请使用 Friedman 检验。