您可以使用等价检验确定产品测量值或过程测量值的均值是否足够接近，从而认为是等价的。等价检验与标准 t 检验在两个方面存在重大区别。
- 举证责任落在证明等价上面
- 在均值的标准 t 检验中，原假设假定某个总体均值与目标值或另一个总体均值相同。因此，举证责任落在证明该均值与目标值或另一个总体均值不同上面。在等价检验中，原假设假定某个总体均值与目标值或另一个总体均值不同。因此，举证责任落在证明该均值与目标值或另一个总体均值相同上面。
-
例如，考虑双样本 t 检验与双样本等价检验之间的差异。可以使用双样本 t 检验来检验两个总体的均值是否
不同。对于该检验进行如下假设：
- 原假设 (H0)：两个总体的均值相同。
- 备择假设 (H1)：两个总体的均值不同。
如果检验的 p 值小于 alpha (α)，则您否定原假设并得出均值不同的结论。
相反，可以使用双样本等价检验来检验两个总体的均值是否
等价。检验的等价是由您指定的值范围（又称为等价区间）定义的。对于该检验进行如下假设：
- 原假设 (H0)：均值之间的差值位于等价区间之外。均值不等价。
- 备择假设 (H1)：均值之间的差值位于等价区间内。均值等价。
如果检验的 p 值小于 α，则您否定原假设并得出均值等价的结论。
- 用户为差值定义可接受值的范围
- 从功能和实用意义上来讲，产品之间存在微小差异并不总是十分重要。例如，在 200 mg 的药物剂量中，相差 1 mg 不会产生任何实际效应。当您使用等价检验时，您必须输入等价限值，以指示差值必须为多大才被认为是重要的。位于等价限值范围内的较小差值被视为不重要。如此一来，等价检验便可评估总体均值差值的实际显著性和统计显著性。
要在等价检验和标准 t 检验之间进行选择，请考虑您希望证明或说明的内容。如果您希望证明两个均值相等或者证明均值等于目标值，而且您可以确切地定义在所属领域中属于重要差值的差值大小，则您可能希望使用等价检验，而不是标准 t 检验。
