当您在 Minitab 中执行等价检验时，您选择的分析选项将确定 Minitab 显示的置信区间类型。
(1 – alpha) x 100% 等价置信区间
如果您使用默认设置执行等价检验，Minitab 将显示等价置信区间。此区间的置信水平设置为 (1 – alpha) x 100%。例如，使用默认的 alpha 水平 0.05 时，Minitab 会将等价置信区间显示为 95%。
差值: 均值(C2) - 均值(C1)
对等项的 等价
差值 SE 95% CI 区间
1.2773 0.52438 (0, 2.19282) (-2, 2)
置信区间不在等价区间内。不能认为是等价。
在这些结果中，如果使用默认的 (1 – alpha) x 100% 方法，而且 alpha 为 0.05，则为等价置信区间 (0, 2.1928) 生成的 CI 为 95%。
与标准置信区间相似，等价置信区间是使用有关差值（或比值）的点估计、样本大小和数据变异性的信息来计算的。但是，会专门派生 (1 – alpha) x 100% 等价置信区间，以便与 alpha 水平等价检验的结果密切对应。因此，等价置信区间还考虑等价区间下限和上限的额外信息。由于置信区间包含这些额外信息，因此在多数情况下，(1 – alpha) x 100% 等价置信区间比针对 t 检验计算的 (1 – alpha) x 100% 标准置信区间小一些。
(1 – 2 alpha) x 100% 置信区间
如果您将选项 设置更改为使用 (1–2 alpha) x 100% 置信区间进行等价检验，则 Minitab 会显示 (1–2 alpha) x 100% 置信区间。此区间的置信水平设置为 (1 – 2 alpha) x 100%。例如，使用默认 alpha 水平 0.05 时，Minitab 显示 90% 置信区间。此标准置信区间对应于在同一置信水平下使用标准 t 检验获取的置信水平。
监管机构有时会请求 (1 – 2 alpha) x 100% 置信水平。此方法通常与默认 (1 – alpha) x 100% 等价置信区间产生相同的置信上限或置信下限。在许多情况下，上限和下限可能相等或非常接近。但是，在等价检验环境中，标准置信区间通常不够强大，可能无法始终与 alpha 水平等价检验的结果密切对应 - 有时比较保守，有时又比较自由。
差值: 均值(C2) - 均值(C1)
等价
差值 SE 90% 置信区间 区间
1.2773 0.52438 (0.361822, 2.19282) (-2, 2)
置信区间不在等价区间内。不能认为是等价。
在这些针对相同数据计算的结果中，如果使用备择 (1 – 2 alpha) x 100% 方法，而且 alpha 为 0.05，则针对 (0.36182, 2.1928) 生成的 CI 为 90%。其置信上限与默认方法 (1 – alpha) x 100% 的置信上限相同，都是 2.1928。但是，备择方法的置信下限 (0.36182) 比默认方法的置信下限 (0) 略高一些。请注意，两者的整体结论是相同的：“CI 不在等价区间内。不能声明为等价。”
注意 要查看用于每个置信区间的确切计算方法，请转到等价检验的“方法和公式”。
Hsu, J.C.、Hwang、J.T.G.、Liu、H. K. 和 Ruberg, S. J. (1994)。Confidence Intervals Associated with Tests for Bioequivalence （与生物等价检验相关联的置信区间）。Biometrika 81，第 103 到 114 页。
Berger, R.L. 和 Hsu, J.C. (1996)。Bioequivalence Trials, Intersection-Union Tests and Equivalence Confidence Sets （生物等价试验、交集检验和等价置信集）。Statistical Science（统计科学）第 11 卷，第 283 到 319 页。
