为了确保结果有效,请在收集数据、执行分析和解释结果时考虑以下准则。
如果样本数量大于 20,而且基础分布是单模态和连续的,则会相应地执行假设检验,即使数据轻微偏斜也是如此。如果样本数量小于 20,您应当绘制数据图以检查偏度和异常观测值。如果数据严重偏斜或者包含许多异常观测值,则在解释结果时应当格外小心。
在统计学中,随机样本用于对总体做出归纳,即推断。如果数据不是随机收集的,则结果可能无法代表总体。有关更多信息,请转到数据样本中的随机性。
如果有两个独立样本(如来自一个平行研究设计中两组不同患者的样本),请使用 双样本等价检验。有关更多信息,请转到相关样本和独立样本有何不同?。
样本应当足够大,以便检验的功效足够大,能够在实际上等价时证明等价。如果检验的功效较小,您可能会在差值(或比值)实际上位于等价限制之内时错误地得出差值(或比值)不在等价限制之内的结论。要为等价检验确定适当的样本数量,请转到 使用配对数据的等价检验的功效和样本数量。