2x2 交叉设计的等价检验 的检验均值与参考均值之间差值的方法和公式

差值

等价检验的差值 D 按如下公式计算：

标准误

差值的标准误按如下公式计算：

其中 S_p 是合并标准差，它按如下公式计算：

对象内标准差

对象内标准差 S_w 按如下公式计算：

表示法

项	说明
	序列 i 的样本均值（有关详细信息，请转到2x2 交叉设计的等价检验 中使用的常见概念的方法和公式）
ni	序列 i 中参与者的数量
Si	以下等式的样本标准差：（对于序列 i）

100(1-α)% CI

默认情况下，Minitab 使用以下公式计算 100(1 – α)% 等价置信区间 (CI)：

CI = [min(C, D_l), max(C, D_u)]

其中：

100(1-2α)% CI

如果您选择与使用 100(1 – 2 α)% CI 相对应的选项，则将按如下公式计算 CI：

CI = [D_l, D_u]

单边区间

对于假设检验均值 > 参考均值或检验均值 - 参考均值 > 下限，100(1 – α)% 下限等于 D_L。

对于假设检验均值 < 参考均值或检验均值 - 参考均值 < 上限，100(1 – α)% 上限等于 D_U。

表示法

项	说明
D	检验平均值和参考平均值之间的差值
SE	标准误(S)
δ1	等效下限
δ2	等效上限
v	自由度
α	检验的显著性水平 (alpha)
t1-α, v	自由度为 v 的 t 分布的 1 – α 上临界值

假定 t₁ 是如下假设的 t 值：，假定 t₂ 是如下假设的 t 值：，其中 是检验总体的均值与参考总体的均值之间的差值。默认情况下，按如下公式计算 t 值：

对于假设检验均值 > 参考均值，δ₁ = 0。

对于假设检验均值 < 参考均值，δ ₂ = 0。

表示法

项	说明
D	样本检验均值和样本参考均值之间的差值
SE	差值的标准误
δ1	等价下限
δ2	等价上限

每个原假设 (H₀) 的概率 P_H0 按如下公式进行计算：

表示法

项	说明
	检验总体的均值与参考总体的均值之间的未知差值
δ1	等价下限
δ2	等价上限
v	自由度
T	自由度为 v 的 t 分布
t1	如下假设的 t 值：
t2	如下假设的 t 值：