2x2 交叉设计的等价检验 中效应表的方法和公式

假定 C_2k 和 C_1k 按如下方式定义：

延滞效应按如下公式计算：

SE

延滞效应的标准误按如下公式计算：

其中 S_p 是延滞效应的合并标准差，它按如下公式计算：

表示法

项	说明
	使用数据 C2k, k = 1, ..., n2 的样本均值
	Sample mean using the data C1k, k = 1, ..., n1
n2	Number of participants in sequence 2
n1	序列 1 中参与者的数量
S2	C2k, k = 1, ..., n2 的样本标准差
S1	C1k, k = 1, ..., n1 的样本标准差

处理效应按如下公式计算：

标准误

每个效应的标准误按如下公式计算：

其中 S_p 是合并标准差，它按如下公式计算：

表示法

项	说明
	序列 i 的样本均值（有关详细信息，请转到2x2 交叉设计的等价检验 中使用的常见概念的方法和公式）
ni	序列 i 中参与者的数量
S1	以下等式的样本标准差：（对于序列 i）

周期效应按如下公式计算：

标准误

每个效应的标准误按如下公式计算：

其中 S_p 是合并标准差，它按如下公式计算：

表示法

项	说明
	序列 i 的样本均值（有关详细信息，请转到2x2 交叉设计的等价检验 中使用的常见概念的方法和公式）
ni	序列 i 中参与者的数量
S1	以下等式的样本标准差：（对于序列 i）

T 值

每个效应的 t 值按如下公式计算：

P 值

每个效应的 p 值按如下公式计算：

其中 t 是观测到的 t 值，T 遵循自由度为 n₁ + n₂ - 2 的 t 分布。

等价置信区间

每个效应的等价置信区间 (CI) 按如下公式计算：

表示法

项	说明
SE	效应的标准误（有关详细信息，请参见有关每个效应的部分）
tα/2	自由度为 n1 + n2 – 2 的 t 分布的 α/2 上临界值
α	在原假设为真时否定原假设的概率（又称为显著性水平）
ni	序列 i 中参与者的数量