如果延滞效应或期间效应在统计意义上显著,您不应当评估等价,因为您的结果可能会因这些效应而偏倚。
使用每个效应的 p 值可以确定它在统计意义上是否显著。如果某个效应的 p 值低于 alpha 水平(通常为 0.05),则说明该效应显著。
效应 | SE | 自由度 | T 值 | P 值 | 对等项的 95% CI | |
---|---|---|---|---|---|---|
延滞 | 0.45181 | 0.64988 | 15 | 0.69521 | 0.498 | (-0.93339, 1.8370) |
处理 | -0.32104 | 0.060641 | 15 | -5.2941 | 0.000 | (-0.45030, -0.19179) |
阶段 | -0.097708 | 0.060641 | 15 | -1.6112 | 0.128 | (-0.22696, 0.031546) |
在这些结果中,延滞效应的 p 值 (0.498) 和期间效应的 p 值 (0.128) 均大于 0.05。因此,这些效应在水平为 0.05 时不显著。
将置信区间与等价限值进行比较。如果置信区间完全在等价限值内,则可以声明检验总体均值等于参考总体均值。如果部分置信区间超出等价限值,则无法声明等价。
差值 | SE | 对等项的 95% CI | 等价区间 |
---|---|---|---|
-0.32104 | 0.060641 | (-0.427349, 0) | (-0.425035, 0.425035) |
在这些结果中,95% 置信区间完全位于由等价下限 (LEL) 和等价上限 (UEL) 定义的等价区间内。置信区间的下限超出了等价下限。置信区间的下限超出了等价下限。