
| 项 | 说明 |
|---|---|
| ρ | 比值 |
![]() | 检验均值 |
![]() | 参考均值 |
按如下公式计算:

参考样本的均值
按如下公式计算:

检验样本的标准差 S1 按如下公式计算:

参考样本的标准差 S2 按如下公式计算:

| 项 | 说明 |
|---|---|
| X i | 检验样本中的观测值数,i = 1, ..., n1 |
| Y i | 参考样本中的观测值数,i = 1, ..., n2 |
| n1 | 检验样本中的观测值个数 |
| n2 | 参考样本中的观测值个数 |
假定 k1 是您指定的下限值,k2 是您指定的上限值。默认情况下,等价下限 δ1 的计算公式如下:

,等价上限 δ2 的计算公式如下:

默认情况下,检验的自由度 v 使用以下公式计算:

Minitab 显示向下舍入到最近整数的 v。
如果您选择与假定等方差相对应的选项,则 Minitab 将按如下方式计算自由度:

| 项 | 说明 |
|---|---|
| S1 | 检验样本的标准差 |
| n1 | 检验样本中的观测值个数 |
| S2 | 参考样本的标准差 |
| n2 | 参考样本中的观测值个数 |

| 项 | 说明 |
|---|---|
| Sp | 合并标准差 |
| S1 | 检验样本的标准差 |
| n1 | 检验样本中的观测值个数 |
| S2 | 参考样本的标准差 |
| n2 | 参考样本中的观测值个数 |
如果未满足下面三个条件中的任意一个条件,Minitab 将无法计算置信区间 (CI):



默认情况下,Minitab 按如下公式计算 100(1 - α)% CI:
CI = [min(C, ρL), max(C, ρU)]
其中:


如果您选择与使用 100(1 - 2α)% CI 相对应的选项,则将按如下公式计算 CI:
CI = [ρL, ρU]如果您选择与假定等方差相对应的选项,则将按如下方式计算 CI。
如果未满足下面三个条件中的任意一个条件,Minitab 将无法计算 CI:



Minitab 按如下公式计算 100(1 - α)% CI:
CI = [min(C, ρL, max(C, ρU)]
其中:

如果您选择与使用 100(1 - 2 α)% CI 相对应的选项,则将按如下公式计算 CI:
CI = (ρL, ρU)对于假设检验均值 / 参考均值 > 下限,100(1 - α)% 下限等于 ρL。
对于假设检验均值 / 参考均值 < 上限,100(1 - α)% 上限等于 ρU。
| 项 | 说明 |
|---|---|
![]() | 检验样本的均值 |
![]() | 参考样本的均值 |
| S1 | 检验样本的标准差 |
| n1 | 检验样本中的观测值个数 |
| S2 | 参考样本的标准差 |
| n2 | 参考样本中的观测值个数 |
| δ1 | 等价下限 |
| δ2 | 等价上限 |
| Sρ | 合并标准差 |
| v | 自由度 |
| α | 检验的显著性水平 |
| t1-α,v | 自由度为 v 的 t 分布的 1 - α 上临界值 |
,假定 t2 是如下假设的 t 值:
,其中 Λ 是检验总体的均值与参考总体的均值之间的比值。默认情况下,按如下公式计算 t 值: 



| 项 | 说明 |
|---|---|
![]() | 检验样本的均值 |
![]() | 参考样本的均值 |
| S1 | 检验样本的标准差 |
| n1 | 检验样本中的观测值个数 |
| S2 | 参考样本的标准差 |
| n2 | 参考样本中的观测值个数 |
| Sρ | 合并标准差 |
| δ1 | 等价下限 |
| δ2 | 等价上限 |
如果
,那么:
| H0 | P 值 |
|---|---|
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
| 项 | 说明 |
|---|---|
| Λ | 检验总体的均值与参考总体的均值之间的未知比值 |
| δ1 | 等价下限 |
| δ2 | 等价上限 |
| v | 自由度 |
| T | 自由度为 v 的 t 分布 |
| t1 | 如下假设的 t 值:![]() |
| t2 | 如下假设的 t 值:![]() |
有关如何计算 t 值的信息,请参见与 t 值有关的部分。