项 | 说明 |
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D | 差值 |
检验均值 | |
参考均值 |
参考样本的均值 按如下公式计算:
检验样本的标准差 S1 按如下公式计算:
参考样本的标准差 S2 按如下公式计算:
项 | 说明 |
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X i | 检验样本中的观测值数,i = 1, ..., n1 |
Y i | 参考样本中的观测值数,i = 1, ..., n2 |
n1 | 检验样本中的观测值个数 |
n2 | 参考样本中的观测值个数 |
如果您选择与假定等方差相对应的选项,则 Minitab 将使用如下公式计算合并标准差 Sp 和差值的标准误 SE:
项 | 说明 |
---|---|
S1 | 检验样本的标准差 |
n1 | 检验样本中的观测值个数 |
S2 | 参考样本的标准差 |
n2 | 参考样本中的观测值个数 |
Sp | 合并标准差 |
假定 k1 是您指定的下限值,k2 是您指定的上限值。默认情况下,等价下限 δ1 的计算公式如下:
,等价上限 δ2 的计算公式如下:
默认情况下,检验的自由度 v 使用以下公式计算:
Minitab 显示向下舍入到最近整数的 v。
如果您选择与假定等方差相对应的选项,则 Minitab 将按如下方式计算自由度:
项 | 说明 |
---|---|
S1 | 检验样本的标准差 |
n1 | 检验样本中的观测值个数 |
S2 | 参考样本的标准差 |
n2 | 参考样本中的观测值个数 |
默认情况下,Minitab 使用以下公式计算 100(1 – α)% 等价置信区间 (CI):
CI = [min(C, Dl), max(C, Du)]
其中:
如果您选择与使用 100(1 – 2 α)% CI 相对应的选项,则将按如下公式计算 CI:
CI = [Dl, Du]
对于假设检验均值 > 参考均值或检验均值 - 参考均值 > 下限,100(1 – α)% 下限等于 DL。
对于假设检验均值 < 参考均值或检验均值 - 参考均值 < 上限,100(1 – α)% 上限等于 DU。项 | 说明 |
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D | 检验平均值和参考平均值之间的差值 |
SE | 标准误(S) |
δ1 | 等效下限 |
δ2 | 等效上限 |
v | 自由度 |
α | 检验的显著性水平 (alpha) |
t1-α, v | 自由度为 v 的 t 分布的 1 – α 上临界值 |
对于假设检验均值 > 参考均值,δ1 = 0。
对于假设检验均值 < 参考均值,δ 2 = 0。
项 | 说明 |
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D | 样本检验均值和样本参考均值之间的差值 |
SE | 差值的标准误 |
δ1 | 等价下限 |
δ2 | 等价上限 |
H0 | P 值 |
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项 | 说明 |
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检验总体的均值与参考总体的均值之间的未知差值 | |
δ1 | 等价下限 |
δ2 | 等价上限 |
v | 自由度 |
T | 自由度为 v 的 t 分布 |
t1 | 如下假设的 t 值: |
t2 | 如下假设的 t 值: |
有关如何计算 t 值的信息,请参见与 t 值有关的部分。