差值
如果您选择了有关均值之间差值的假设，Minitab 会显示样本的检验均值与参考均值之间的差值。
解释
检验样本的均值是对检验总体的均值的估计值。参考样本的均值是对参考总体的均值的估计值。因此，样本均值之间的差值为检验总体的均值与参考总体的均值之间的差值提供了估计值。
由于差值基于样本数据而不是整个总体，因此您不能确定它等于检验总体的均值与参考总体的均值之间的差值。要评估总体估计值的精确度，可以使用置信区间。
比值
如果您选择了有关均值之间比值的假设，Minitab 会显示检验样本的均值与参考样本的均值之间的比值。
解释
检验样本的均值是对检验总体的均值的估计值。参考样本的均值是对参考总体的均值的估计值。因此，样本均值之间的比值是对检验总体的均值与参考总体的均值之间比值的估计值。
由于比值基于样本数据而不是整个总体，因此您不能确定它是否等于总体比值。要评估总体估计值的精确度，可以使用置信区间。
SE
差值的标准误 (SE) 估计检验均值和参考均值之间差值的变异性，这些差值是在从同一个总体反复抽样的情况下获得的。差值的标准误估计样本之间的变异性，而标准差则度量单个样本内的变异性。
例如，假设样本检验均值和样本参考均值之间的差值为 −0.12122 个单位。由 10 个数据值组成的检验样本的标准差为 0.26138。由 9 个数据值组成的参考样本的标准差为 0.58064。差值的标准误等于和 (0.58064/10 + 0.26138/9) 的平方根，即 0.20324。如果您从同一个总体中随机收集多个具有相同大小的样本，则样本之间差值的标准差将大致为 0.20324。
解释
使用差值的标准误可以确定样本均值之间的差值对检验总体的均值与参考总体的均值之间差值的估计精确度。
标准误的值越低，估计值越精确。通常，标准差越大，差值的标准误就越大，估计值越不精确。样本数量越大，差值的标准误就越小，估计值越精确。
Minitab 使用差值的标准误计算检验统计量（t 值）。
置信区间 (CI)
置信区间提供检验总体的均值和参考总体的均值之间差值（或比值）的可能值范围。置信下限定义可能小于差值（或比值）的值。置信上限定义可能大于差值（或比值）的值。
注意
如果您使用默认设置执行等价检验，Minitab 将显示等价置信区间。如果您更改默认设置并使用备择方法计算置信区间，Minitab 将显示标准置信区间。有关这些区间之间差值的信息，请转到等价检验中的置信区间。
解释
将置信区间与等价限值进行比较。如果置信区间完全在等价限值内，则可以声明检验总体均值等于参考总体均值。如果部分置信区间超出等价限值，则无法声明等价。
差值: 均值(折扣) - 均值(原始)
| 差值 | SE | 对等项的 95% CI | 等价区间 |
|---|---|---|---|
| -0.12122 | 0.20324 | (-0.483449, 0.241005) | (-0.5, 0.5) |
在这些结果中，95% 置信区间完全位于由等价下限 (LEL) 和等价上限 (UEL) 定义的等价区间内。因此，您可以得出检验均值等于参考均值的结论。
等价区间
等价区间是足够接近参考均值以至于被视为与参考均值等价的值的范围。区间基于您对产品或过程的认识，由等价下限 (LEL) 和等价上限 (UEL) 定义。
解释
将置信区间与等价限值进行比较。如果置信区间完全在等价限值内，则可以声明检验总体均值等于参考总体均值。如果部分置信区间超出等价限值，则无法声明等价。
差值: 均值(通用) - 均值(品牌)
| 差值 | SE | 对等项的 95% CI | 等价区间 |
|---|---|---|---|
| -0.32104 | 0.060641 | (-0.427349, 0) | (-0.425035, 0.425035) |
在这些结果中，95% 置信区间完全位于由等价下限 (LEL) 和等价上限 (UEL) 定义的等价区间内。置信区间的下限超出了等价下限。置信区间的下限超出了等价下限。
下限
如果您选择仅包括差值（或比值）下限的备择假设，Minitab 将显示置信下限。下限指示可能小于检验总体的均值与参考总体的均值之间差值（或比值）的值。
解释
使用置信下限可以确定检验总体的均值与参考总体的均值之间的差值（或比值）是否大于下限。 如果置信下限大于下限，则可以声明检验总体的均值与参考总体的均值之间的差异（或比值）大于下限。
差值: 均值(通用) - 均值(品牌)
| 差值 | SE | 95% 下限 | 下限 |
|---|---|---|---|
| -0.32104 | 0.060641 | -0.42735 | -0.42503 |
在这些结果中，差值的 95% 置信下限为 −0.42735，它小于下限 −0.42503。因此，检验总体的均值与参考总体的均值之间的差值大于下限。
上限
如果您选择仅包括差值（或比值）上限的备择假设，Minitab 将显示置信上限。上限指示可能大于检验总体的均值与参考总体的均值之间差值（或比值）的值。
解释
使用置信上限可以确定检验总体的均值与参考总体的均值之间的差值（或比值）是否小于上限。如果置信上限小于上限，则可以声明检验总体的均值与参考总体的均值之间的差值（或比值）小于上限。
差值: 均值(Generic) - 均值(Brand)
| 差值 | SE | 95% 上限 | 上限 |
|---|---|---|---|
| -0.32104 | 0.060641 | -0.21473 | 0.42503 |
在这些结果中，差值的 95% 置信上限为 −0.21473，它小于上限 0.42503。因此，您不能声明检验总体的均值与参考总体的均值之间的差值小于上限。
下限
检验均值与参考均值之间可接受差值（或比值）的下限。您希望检验总体的均值与参考总体的均值之间的差值（或比值）大于下限。
解释
将下限与置信下限进行比较。如果置信下限大于下限，则可以声明检验总体的均值与参考总体的均值之间的差异（或比值）大于下限。
差值: 均值(通用) - 均值(品牌)
| 差值 | SE | 95% 下限 | 下限 |
|---|---|---|---|
| -0.32104 | 0.060641 | -0.42735 | -0.42503 |
在这些结果中，差值的 95% 置信下限为 −0.42735，它小于下限 −0.42503。因此，检验总体的均值与参考总体的均值之间的差值大于下限。
上限
检验均值与参考均值之间可接受差值（或比值）的上限。您希望检验总体的均值与参考总体的均值之间的差值（或比值）小于上限。
解释
将上限与置信上限进行比较。如果置信上限小于上限，则可以声明检验总体的均值与参考总体的均值之间的差值（或比值）小于上限。
差值: 均值(Generic) - 均值(Brand)
| 差值 | SE | 95% 上限 | 上限 |
|---|---|---|---|
| -0.32104 | 0.060641 | -0.21473 | 0.42503 |
在这些结果中，差值的 95% 置信上限为 −0.21473，它小于上限 0.42503。因此，您不能声明检验总体的均值与参考总体的均值之间的差值小于上限。
