差值是样本均值与目标之差。
样本数据的差值为总体均值与目标之间的差值提供了估计值。
由于差值基于样本数据而不是整个总体,因此您不能确定它是否等于总体均值与目标之间的差值。要评估总体估计值的精确度,可以使用置信区间。
差值的标准误 (SE) 估计目标和样本均值之间差值的变异性,这些差值是在从同一个总体反复抽样的情况下获得的。差值的标准误估计样本之间的变异性,而标准差则度量单个样本内的变异性。
使用差值的标准误可以确定样本均值与目标之间的差值对总体均值与目标之间差值的估计精确度。
标准误的值越低,估计值越精确。通常,标准差越大,差值的标准误就越大,估计值越不精确。样本数量越大,差值的标准误就越小,估计值越精确。
Minitab 使用差值的标准误计算检验统计量(t 值)。
置信区间提供总体均值和目标之间差值的可能值范围。置信下限定义可能小于差值的值。置信上限定义可能大于差值的值。
如果您使用默认设置执行等价检验,Minitab 将显示等价置信区间。如果您更改默认设置并使用备择方法计算置信区间,Minitab 将显示标准置信区间。有关这些区间之间差值的信息,请转到等价检验中的置信区间。
将置信区间与等价限值进行比较。如果置信区间完全在等价限值范围内,则可以声明总体均值等于目标值。如果部分置信区间超出等价限值,则无法声明等价。
差值 | SE | 对等项的 95% CI | 等价区间 |
---|---|---|---|
0.28500 | 0.13831 | (0, 0.520586) | (-0.42, 0.42) |
在这些结果中,95% 置信区间超出了等价上限。因此,您无法声明总体均值等于目标值。
如果您选择仅包括差值下限的备择假设,Minitab 将显示置信下限。下限指示可能小于总体均值与目标之间差值的值。
使用置信下限可以确定总体均值与目标之间的差值是否大于下限。如果置信下限大于下限,则可以声明总体均值与目标之间的差值大于下限。
差值 | SE | 95% 下限 | 下限 |
---|---|---|---|
0.28500 | 0.13831 | 0.049414 | -0.42000 |
在这些结果中,差值的 95% 置信下限为 0.04914,它大于下限 −0.4200。因此,总体均值与目标之间的差值大于下限。
如果您选择仅包括差值上限的备择假设,Minitab 将显示置信上限。上限指示可能大于总体均值与目标之间差值的值。
使用置信上限可以确定总体均值与目标之间的差值是否小于上限。如果置信上限小于上限,则可以声明总体均值与目标之间的差值小于上限。
差值 | SE | 95% 上限 | 上限 |
---|---|---|---|
0.28500 | 0.13831 | 0.52059 | 0.42000 |
在这些结果中,95% 置信上限为 0.52059,它大于上限 0.4200。因此,您不能声明总体均值与目标之间的差值小于上限。
等价区间是足够接近目标以至于被视为与目标等价的值的范围。区间基于您对产品或过程的认识,由等价下限 (LEL) 和等价上限 (UEL) 定义。
将置信区间与等价限值进行比较。如果置信区间完全在等价限值范围内,则可以声明总体均值等于目标值。如果部分置信区间超出等价限值,则无法声明等价。
差值 | SE | 对等项的 95% CI | 等价区间 |
---|---|---|---|
0.28500 | 0.13831 | (0, 0.520586) | (-0.42, 0.42) |
在这些结果中,95% 置信区间超出了等价上限。因此,您无法声明总体均值等于目标值。
均值与目标之间可接受差值的下限。您希望检验总体的均值与目标之间的差值大于下限。
将下限与置信下限进行比较。如果置信下限大于下限,则可以声明总体均值与目标之间的差值大于下限。
差值 | SE | 95% 下限 | 下限 |
---|---|---|---|
0.28500 | 0.13831 | 0.049414 | -0.42000 |
在这些结果中,差值的 95% 置信下限为 0.04914,它大于下限 −0.4200。因此,总体均值与目标之间的差值大于下限。
均值与目标之间可接受差值的上限。您希望检验总体的均值与目标之间的差值小于上限。
将上限与置信上限进行比较。如果置信上限小于上限,则可以声明总体均值与目标之间的差值小于上限。
差值 | SE | 95% 上限 | 上限 |
---|---|---|---|
0.28500 | 0.13831 | 0.52059 | 0.42000 |
在这些结果中,95% 置信上限为 0.52059,它大于上限 0.4200。因此,您不能声明总体均值与目标之间的差值小于上限。