检验的类型

T 检验是用于一个或两个正态分布总体的均值的假设检验。对于不同的情形存在多种类型的 t 检验，但是这些检验均使用一个在原假设下服从 t 分布的检验统计量：

检验	目的	示例
单样本 t	检验单个总体的均值是否等于目标值	女大学生的平均身高是否大于 5.5 英尺？
双样本 t	检验两个独立总体的均值之差是否等于目标值	女大学生的平均身高是否显著不同于男大学生的平均身高？
配对 t	检验相关或配对观测值之差的均值是否等于目标值	如果在每名男大学生服下减肥药前后测量受试对象的体重，平均体重减少量是否显著到足以断定减肥药起作用？
回归输出中的 t 检验	检验回归等式中的系数值是否显著不同于零	高中 SAT 考试分数是否是大学 GPA 的显著预测变量？

T 检验的一个重要属性是它对于总体正态性的假设十分可靠。换句话说，对于大样本，t 检验通常有效，即使违反了正态性假设也是如此。此属性使 t 检验成为就总体均值进行推断的最有用过程之一。

但是，对于样本数量较小的非正态且高度偏斜的分布，可能更适合使用非参数检验。