可以对非正态数据执行的操作

如果样本足够大，则继续进行分析

尽管许多假设检验在形式上基于正态假设，但是如果您的样本足够大，则仍可以在非正态数据中获得很好的结果。所需的数据量取决于您数据的非正态程度，但通常 20 个样本即足够。正态的强大性与样本大小之间的关系基于中心极限定理。该定理证明，随着样本大小增加，任何分布中数据均值的分布接近于正态分布。因此，如果您需要影响总体均值，则只要样本足够大，正态假设并不重要。

使用非参数检验

非参数检验不假设总体的特定分布。Minitab 提供一些非参数检验，可用于代替假设了正态性的检验。当您具有偏斜的小样本，或包含几个异常值的样本时，这些检验特别有用。

非参数检验并不是完全不对数据做任何假设：例如，它们仍要求数据是独立的随机样本。

变换数据

有时，您可以通过应用函数来变换数据以使数据符合正态分布，从而完成分析。