方差度量数据围绕其均值的分散程度。方差等于标准差的平方。
监视方差对于制造业和质量行业至关重要，因为减少过程方差可提高精确度和降低缺陷数量。例如，工厂制造长度为 50 毫米的木工钉，如果木工钉的长度在目标值 50 毫米的 2 毫米范围内，则说明钉子符合规范。工厂使用两种类型的机器来制造钉子。这两种机器制造长度符合正态分布且平均长度为 50 毫米的钉子。但是，每种机器制造的钉子具有不同的方差：机器 A（下图中的实线分布）制造方差为 9 平方毫米的钉子，机器 B（下图中的虚线分布）制造方差为 1 平方毫米的钉子。每台机器所造钉子的长度分布会连同垂直的规格上限和下限进行叠加：
钉子长度的分布
机器 A 所造钉子长度的方差大于机器 B 所造钉子长度的方差。因此，来自机器 A 的任何特定钉子落在规格限值外部的概率大于机器 B 所造的钉子。
