标识异常值

异常值是异常大或异常小的观测值。异常值可能会对统计结果（如均值）产生不成比例的效应，从而导致引起误解的解释。例如，一个数据集包括值 1、2、3 和 34。均值 10 高于大部分数据（1、2、3），它会大大受到极端数据点 34 的影响。在这种情况下，从均值来看，数据值似乎比实际值大。然而，您应当调查异常值，因为它们可能会提供有关数据或过程的有用信息。通常，最方便的方法是通过绘制数据图来标识异常值。

Minitab 提供 Grubb 检验和 Dixon 检验，它们可以识别样本中的单个异常值。要执行这些异常值测试之一，请选择 统计 > 基本统计 > 异常值检验。有关更多信息，请转到 异常值检验 的概述.

在箱线图上，Minitab 使用星号 (*) 标识异常值。这些异常值是箱边上至少为四分位间距 (Q3 – Q1) 1.5 倍的观测值。

在散点图上，远离其他点的点有可能是异常值。

在某些情况下，应当检查多种类型的图形，因为显示在一个图形上的异常值在另一个图形上可能不明显。箱线图和直方图使用相同的数据。异常值在箱线图中明显，但在直方图上不明显。