什么是假设检验？

假设检验是一种规则，它根据数据样本所提供的证据，指定是肯定还是否定有关总体的声明。

假设检验检查有关总体的两个相反假设：原假设和备择假设。原假设是要检验的声明。通常，原假设声明“无效应”或“无差异”。备择假设是希望根据样本数据所提供的证据得出真结论的声明。

检验基于样本数据，确定是否要否定原假设。可使用 p 值来做出判断。如果 p 值小于显著性水平（用 α 或 alpha 表示），则可以否定原假设。

常见的误解是统计假设检验旨在选择两个假设中更有可能的假设。但是，在设计假设检验时，我们将原假设设置为我们想要否决的内容。由于我们在分析之前将显著性水平固定在较小的值（通常，值为 0.05 即可），因此，当我们否定原假设时，我们有统计证据表明备择假设为真。相反，如果我们无法否定原假设，则说明我们没有统计证据表明原假设为真。这是由于我们未将错误接受原假设的概率固定在较小的值。