为了确保结果有效,请在收集数据、执行分析和解释结果时考虑以下准则。
如果您有连续数据(如长度、重量或温度),而且希望确定数据是否服从正态分布,请使用正态性检验。
在统计学中,随机样本用于对总体做出归纳,即推断。如果数据不是随机收集的,则结果可能无法代表总体。有关更多信息,请转到数据样本中的随机性。
如果任何类别的预期计数(又称预期频率)小于 5,则检验的结果可能无效。如果某个类别的预期计数太小,您可以将该类别与相邻类别合并以获得最小预期计数。
例如,财务部门有五个类别,用于分类发票过期的天数:15 或以下、16–30、31–45、46–60 以及 60 或以上。60 天或以上的类别的预期计数较小,因此财务部门将此类别与 46 到 60 天的类别合并,共同组成一个名为 45 天或以上的类别。