为相关选择分析选项

例如，工程师可以使用 Pearson 相关系数确定设施温度的升高是否与巧克力涂层的厚度减少有关。

如果变量之间的关系不是线性的，则使用 Spearman 相关系数（又称为 Spearman 的 rho）。Spearman 相关度量两个连续或顺序变量之间的单调关系。在单调关系中，变量倾向于沿着相同的相对方向移动，但不一定以恒定的速率移动。在线性关系中，变量沿着相同的方向以恒定的速率移动。有关更多信息，请转到线性、非线性和单调关系。

Spearman 相关系数通常用于评估顺序变量之间的关系。如果您的数据是连续的，Minitab 会在执行关联之前对原始数据进行排秩。

例如，管理人员按照员工完成检验练习的顺序对员工进行排秩。管理人员可以使用 Spearman 相关系数来评估员工的排秩是否与他们受雇的月份数相关。

有关更多信息，请转到Pearson 相关方法和 Spearman 相关方法的比较。