相关概述

使用相关可以度量两个变量之间的关联的强度和方向。您可以在以下两种相关方法之间进行选择：Pearson 积矩相关和 Spearman 秩次相关。Pearson 相关（又称为 r）是最常见的方法，它度量两个连续变量之间的线性关系。

如果变量之间的关系不是线性的，则可以使用 Spearman 秩次相关（又称为 Spearman 的 rho）。Spearman 相关度量两个连续或顺序变量之间的单调关系。有关更多信息，请转到 Pearson 相关方法和 Spearman 相关方法的比较。

例如，刨花板制造商的工程师想要确定刨花板的密度是否与刨花板的刚度相关联。工程师使用 Pearson 相关执行相关分析，以评估密度和刚度之间线性关系的强度和方向。