例如，一位医疗保健顾问想要比较两家医院的患者满意度评级。该顾问在每家医院收集了 20 名患者的评级。
该顾问通过执行双方差检验来确定两家医院的患者评级之间的标准差是否不同。
- 打开样本数据 医院比较.MTW.
- 选择。
- 从下拉列表中，选择两个样本在同一列中。
- 在样本中，输入评级。
- 在样本 ID中，输入医院。
- 单击确定。
解释结果
原假设声明标准差之间的比值为 1。由于两个 p 值都大于 0.05（显著性水平，用 α 或 alpha 表示），因此顾问无法否定原假设。顾问的证据不足，无法得出两家医院的标准差不同的结论。
方法
| σ₁: 医院 = A 时 评级 的标准差 |
|---|
| σ₂: 医院 = B 时 评级 的标准差 |
| 比值: σ₁/σ₂ |
| Bonett 和 Levene 方法仅对任何连续分布有效。 |
描述性统计量
| 医院 | N | 标准差 | 方差 | σ 的 95% 置信区间 |
|---|---|---|---|---|
| A | 20 | 8.183 | 66.958 | (5.893, 12.597) |
| B | 20 | 12.431 | 154.537 | (8.693, 19.709) |
标准差比
| 估计的比值 | 使用 Bonett 的比值的 95% 置信区间 | 使用 Levene 的比值的 95% 置信区间 |
|---|---|---|
| 0.658241 | (0.372, 1.215) | (0.378, 1.296) |
检验
| 原假设 | H₀: σ₁ / σ₂ = 1 |
|---|---|
| 备择假设 | H₁: σ₁ / σ₂ ≠ 1 |
| 显著性水平 | α = 0.05 |
| 方法 | 检验统计量 | DF1 | DF2 | P 值 |
|---|---|---|---|---|
| Bonett | 2.09 | 1 | 0.148 | |
| Levene | 1.60 | 1 | 38 | 0.214 |
