双样本 t 的方法和公式

请选择您所选的方法或公式。

置信区间 (CI)

到

以下等式中的样本标准差 s (

) 取决于方差假设。

不等方差

在假设方差不相等时，的样本标准差为：

自由度为：

必要时，Minitab 将自由度截断为整数，此方法比圆整保守。

等方差

在假设方差相等时，公共方差由合并方差估计：

的标准差按如下公式估计：

检验统计量的自由度为：

DF = n₁ + n₂ – 2

假设 C1 包含响应，C3 包含每个因子水平的均值。例如：

选择计算 > 计算器。
在将结果存储在变量中中，输入 C4。
在表达式中，输入 SQRT((SUM((C1 - C3)**2)) / (观测值总数 - 组个数)) 。对于前面的示例，合并标准差的表达式将为：SQRT((SUM(('响应' - '均值')**2)) / (6 - 2))

Minitab 存储的值为 3.75489。

P 值的计算取决于备择假设。

自由度 DF 取决于方差假设。

不等方差

在假设方差不相等时，自由度为：

必要时，Minitab 将自由度截断为整数，此方法比圆整保守。

等方差

在假设方差相等时，检验统计量的自由度为：

DF = n₁ + n₂ – 2