双比率 的示例

大学助学金官员抽取大学生样本来确定是男生还是女生更有可能找到暑期工作。在抽取的 802 名男生中,有 725 名找到了暑期工作;在抽取的 712 名女生中,有 573 名找到了工作。

该官员执行双比率检验来确定是男生还是女生更有可能找到暑期工作。

  1. 选择统计 > 基本统计 > 双比率
  2. 从下拉列表中,选择汇总数据
  3. 样本 1 中,针对事件数输入 725,针对试验数输入 802
  4. 样本 2中,针对事件数输入 573,针对试验数输入 712
  5. 单击确定

解释结果

原假设声明,找到暑期工作的男生所占的比率与找到暑期工作的女生所占的比率之差为 0。由于 p 值为 0.000(小于显著性水平 0.05),因此助学金官员否定原假设。结果表明,找到暑期工作的男生所占的比率与找到暑期工作的女生所占的比率之间存在差异。

方法

p₁: 样本 1 = 事件的比率
p₂: 样本 2 = 事件的比率
差值: p₁ - p₂

描述性统计量

样本N事件样本 p
样本 18027250.903990
样本 27125730.804775

差值的估计值

差值差值的 95% 置信区间
0.0992147(0.063671, 0.134759)
基于正态近似的 CI

检验

原假设H₀: p₁ - p₂ = 0
备择假设H₁: p₁ - p₂ ≠ 0
方法Z 值P 值
正态近似5.470.000
Fisher 精确检验  0.000