为了确保结果有效,请在收集数据、执行分析和解释结果时考虑以下准则。
在统计学中,随机样本用于对总体做出归纳,即推断。如果数据不是随机收集的,则结果可能无法代表总体。有关更多信息,请转到数据样本中的随机性。
如果数据中包含计数(如每单位的缺陷数),请使用双样本 Poisson 率。有关数据类型的更多信息,请转到可以使用假设检验分析的数据类型。
为了让观测值保持独立,特定结果的概率不依赖于任何之前的结果。例如,如果投掷硬币两次并记录是正面还是背面朝上,则第二次投掷的结果不依赖于第一次投掷的结果。如果您的观测值并非独立,则结果可能无效。有关更多信息,请转到什么是独立试验?。