为了确保结果有效,请在收集数据、执行分析和解释结果时考虑以下准则。
如果您不知道总体的标准差,请使用单样本 t。
连续数据在任意两个值之间拥有无限数量的值。
如果数据中包含计数(如每单位的缺陷数),请使用单样本 Poisson 率。 如果数据将每个观测值分为两个类别之一(如通过/失败),请使用 单比率。有关数据类型的更多信息,请转到可以使用假设检验分析的数据类型。
如果样本数量大于 20,并且基础分布为单峰且连续,则会相应地执行假设检验,即使数据轻微偏斜也是如此。如果样本数量小于 20,则应该绘制数据图以检查偏度和异常观测值。如果数据严重偏斜或者包含很多异常观测值,则在解释结果时应当格外小心。
在统计学中,随机样本用于对总体做出归纳,即推断。如果数据不是随机收集的,则结果可能无法代表总体。有关更多信息,请转到数据样本中的随机性。
如果您有配对或相关数据,如使用两个不同卡钳测量的轴承值,请改用配对 t。有关更多信息,请转到相关样本和独立样本有何不同?。