| 项 | 说明 |
|---|---|
| 发生率 |
![]() |
| 平均发生次数 |
![]() |
发生率等于每单位的观测值长度的平均发生次数。均值是整个样本中的平均发生次数。如果长度等于 1,则发生率等于均值。

p 值 = P(S ≤ s | λ = λ0) + P(S ≥ y | λ = λ0)
p 值 = 1.00
p 值 = P(S ≤ y | λ = λ0) + P(S ≥ s | λ = λ0)
p 值 = P(S ≥ s | λ = λ0)
其中,S 服从均值为 nλ0t 的 Poisson 分布。
| 项 | 说明 |
|---|---|
| s | Poisson 过程中的总发生次数 |
| t | 观测值的“长度” |
| λ0 | 总体率参数的假设值 |
| λ | 总体率参数的实际值 |
| n | 样本数量 |
| e | 大约 2.71828 |
Poisson 过程发生率的精确 100(1 – α)% 置信区间的计算公式如下:


如果您指定单侧检验,Minitab 会根据备择假设的方向计算单侧 100(1 – α)% 置信界限。
如果您指定“大于”备择假设,则率的精确 100(1 – α)% 下限的计算公式如下:

均值的精确 100(1 – α)% 下限的计算公式如下:

如果您指定“小于”备择假设,则率的精确 100(1 – α)% 上限的计算公式如下:

均值的精确 100(1 – α)% 上限的计算公式如下:

| 项 | 说明 |
|---|---|
| s | Poisson 过程中的总发生次数 |
| t | 观测值的“长度” |
| λ | 总体率的实际值 |
| μ | 总体均值的实际值 |
| Χ2(p, x) | 自由度为 P 的 Χ2 分布的 x 百分位点上限,其中 0 < x < 1。 |
| α | 100(1–α)% 置信区间的 alpha 水平 |
| n | 样本数量 |
当总发生次数大于 10 时,正态近似有效。
基于 单样本 Poisson 率 的正态近似的假设检验将下面的 p 值等式用于各自的备择假设:



| 项 | 说明 |
|---|---|
| Z | |
| t | 观测值的“长度” |
| λ 0 | 总体率参数的假设值 |
| λ | 总体率参数的实际值 |
| 样本率统计量的观测值 |
| n | 样本数量 |
Poisson 过程发生率的 100(1 – α)% 置信区间基于正态近似,按如下公式计算:

在指定“长度”的值时,Minitab 还显示平均发生次数的置信区间。该置信区间的计算公式如下:

如果您指定“大于”备择假设,则率的精确 100(1 – α)% 下限的计算公式如下:

如果您指定“长度”的值,则均值的精确 100(1-α)% 下限的计算公式如下:

如果您指定“小于”备择假设,则率的精确 100(1 – α)% 上限的计算公式如下:

如果您指定“长度”的值,则均值的精确 100(1 – α)% 上限的计算公式如下:

| 项 | 说明 |
|---|---|
| s | Poisson 过程中的总发生次数 |
| t | 观测值的“长度” |
| λ | 总体率的实际值 |
| μ | 总体均值的实际值 |
| Zx | 标准正态分布的 x 百分位点上限,其中 0 < x < 1。 |
| α | 100(1–α)% 置信区间的 alpha 水平 |
![]() | 样本中的平均发生次数 |
| n | 样本数量 |