项 | 说明 |
---|---|
发生率 | |
平均发生次数 |
发生率等于每单位的观测值长度的平均发生次数。均值是整个样本中的平均发生次数。如果长度等于 1,则发生率等于均值。
p 值 = P(S ≤ s | λ = λ0) + P(S ≥ y | λ = λ0)
p 值 = 1.00
p 值 = P(S ≤ y | λ = λ0) + P(S ≥ s | λ = λ0)
p 值 = P(S ≥ s | λ = λ0)
其中,S 服从均值为 nλ0t 的 Poisson 分布。
项 | 说明 |
---|---|
s | Poisson 过程中的总发生次数 |
t | 观测值的“长度” |
λ0 | 总体率参数的假设值 |
λ | 总体率参数的实际值 |
n | 样本数量 |
e | 大约 2.71828 |
Poisson 过程发生率的精确 100(1 – α)% 置信区间的计算公式如下:
如果您指定单侧检验,Minitab 会根据备择假设的方向计算单侧 100(1 – α)% 置信界限。
如果您指定“大于”备择假设,则率的精确 100(1 – α)% 下限的计算公式如下:
均值的精确 100(1 – α)% 下限的计算公式如下:
如果您指定“小于”备择假设,则率的精确 100(1 – α)% 上限的计算公式如下:
均值的精确 100(1 – α)% 上限的计算公式如下:
项 | 说明 |
---|---|
s | Poisson 过程中的总发生次数 |
t | 观测值的“长度” |
λ | 总体率的实际值 |
μ | 总体均值的实际值 |
Χ2(p, x) | 自由度为 P 的 Χ2 分布的 x 百分位点上限,其中 0 < x < 1。 |
α | 100(1–α)% 置信区间的 alpha 水平 |
n | 样本数量 |
当总发生次数大于 10 时,正态近似有效。
基于 单样本 Poisson 率 的正态近似的假设检验将下面的 p 值等式用于各自的备择假设:
项 | 说明 |
---|---|
Z | |
t | 观测值的“长度” |
λ 0 | 总体率参数的假设值 |
λ | 总体率参数的实际值 |
样本率统计量的观测值 | |
n | 样本数量 |
Poisson 过程发生率的 100(1 – α)% 置信区间基于正态近似,按如下公式计算:
在指定“长度”的值时,Minitab 还显示平均发生次数的置信区间。该置信区间的计算公式如下:
如果您指定“大于”备择假设,则率的精确 100(1 – α)% 下限的计算公式如下:
如果您指定“长度”的值,则均值的精确 100(1-α)% 下限的计算公式如下:
如果您指定“小于”备择假设,则率的精确 100(1 – α)% 上限的计算公式如下:
如果您指定“长度”的值,则均值的精确 100(1 – α)% 上限的计算公式如下:
项 | 说明 |
---|---|
s | Poisson 过程中的总发生次数 |
t | 观测值的“长度” |
λ | 总体率的实际值 |
μ | 总体均值的实际值 |
Zx | 标准正态分布的 x 百分位点上限,其中 0 < x < 1。 |
α | 100(1–α)% 置信区间的 alpha 水平 |
样本中的平均发生次数 | |
n | 样本数量 |