选择 单比率 的分析选项

在 置信水平 中，输入置信区间的置信水平。

通常，置信水平为 95% 即可。 95% 的置信水平表示，如果从总体中随机抽取 100 个样本，则大约 95 个样本的置信区间将涵盖总体参数。

从中备择假设，选择要检验的假设。

比率 < 假设比率

使用此单侧检验确定总体比率是否小于假设比率，并且获取上限。虽然此单侧检验比双侧检验的功效更高，但是它无法检测总体比率是否大于假设比率。

例如，一位工程师使用此单侧检验确定缺陷部件比率是否小于 .001 (.1%)。虽然此单侧检验在确定该比率是否小于 .0.001 方面具有更高的功效，但是它无法检测比率是否大于 .0.001。

比率 ≠ 假设比率

使用此双侧检验确定总体比率是否不同于假设比率，并且获取双侧置信区间。双侧检验可以检测小于或大于假设值的差值，但是它比单侧检验的功效要低。

例如，一位银行经理要检验今年具有储蓄帐户的客户所占比率是否不同于去年的比率 ..57 (57%)。因为与去年比率的任何差异都很重要，所以该经理使用此双侧检验确定今年的比率是大于还是小于去年的比率。

比率 > 假设比率

使用此单侧检验确定总体比率是否大于假设比率，并且获取下限。虽然此单侧检验比双侧检验的功效更高，但是它无法检测总体比率是否小于假设比率。

例如，一位质量分析师使用此单侧检验确定合格电气开关的比率是否大于 ..98。虽然此单侧检验在确定该比率是否大于 ..98 方面具有更高的功效，但是它无法确定比率是否小于 ..98。

有关选择单侧或双侧备择假设的更多信息，关于原假设和备择假设请转到。