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为 单比率 输入数据

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为您的分析指定数据和原假设。

关于本主题

输入数据

选择最能准确描述数据的选项。

一个或多个样本，每列一个

如果您的数据位于工作表的一列中，请完成以下步骤：

  1. 从下拉列表中，选择一个或多个样本，每列一个。
  2. 输入要分析的数据列。列中必须包括两个不同的值（如真和假）。
    提示

    在数据排列列表下面的空白字段中单击以查看要为其绘制图表的可用数据列。

  3. 在 中 事件，选择一个值来定义事件。例如，如果响应为 0 表示失败，响应为 1 表示生存，则选择 0 以估计失败的比例。或者，选择 1 来估计生存率。
在此工作表中，购买表示家庭是否在收到广告后进行购买。
C1
购买
是
否
否
否

汇总数据

如果您知道事件数和试验数，而工作表中没有实际样本数据，请完成以下步骤。

  1. 从下拉列表中，选择汇总数据。
  2. 在 中 事件数，输入感兴趣的事件数。例如，要确定缺陷部件的比例，请输入缺陷部件的数量。
  3. 在中试验数，输入观测值总数。例如，要确定有缺陷部件的比例，请输入样本中的部件总数。

进行假设检验

如果希望计算 p 值以确定比率是否不同于假设比率，您必须执行假设检验。
  1. 使用假设检验来确定总体比例（表示为 ρ）是否与您指定的假设值（表示为 ρ0）有显著差异。如果不执行检验，Minitab 仍会显示置信区间，该置信区间是可能包含总体比例的值范围。有关详细信息，请转到 什么是假设检验？。
  2. 定义 假设比率 原假设 （H0： ρ = ρ0）。请将此值视为目标值或参考值。例如，分析师输入 0.043 以确定响应直邮选件的客户比例是否不同于 4.3% （H0： p = 0.043）。
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