什么是响应优化？

响应优化可帮助确认共同优化单个响应或一组响应的变量设置组合。当您需要评估多个变量对一个响应的影响时，这非常有用。

您必须拟合一个模型才能使用响应优化器。如果要优化多个响应，则必须为每个响应单独拟合一个模型，并将所有模型存储在一个工作表中。响应优化器不使用工作表中的数据。相反，Minitab 使用存储模型来获取必要的信息。有关 Minitab 如何存储模型的更多信息，请转到已存储的模型概述。

例如，一家软饮料制造商正在研制一种新的全天然柠檬水。该制造商要确定将使新饮料的口味评价最大化的柠檬、水和糖的比率。但是，为增加利润，该制造商还想使成分的成本最小化。水多糖少可以降低成本，但可能会对口味产生不利影响。为了同时实现这两个目标，该制造商使用响应优化找出每个响应（口味和成本）都在可接受范围内时产生最佳结果的成分比率。

Minitab 会计算每个响应的单独意愿，并根据您为其分配的重要性对每个响应进行加权。这些值经过组合以确定多响应系统的复合（即整体）合意性。最优解出现在复合合意性获得最大值的地方。使用优化图，您可以调整变量设置并确定更改如何影响响应。

在与相关的主题专业知识（包括背景信息、理论原则以及通过观测或以前的试验获得的知识）一起进行解释时，响应优化最为有效。