优化图是一种 Minitab 响应优化器工具，可显示不同试验设置如何影响存储模型的预测响应。
Minitab 会计算出最优解并绘图。最优解作为图的初始点 — 您可以交互地修改设置，以确定不同设置将如何影响响应。对于因子和响应曲面设计，可以调整因子水平。对于混料设计，可以调整分量、过程变量以及数量变量的设置。可能出于多种原因要在优化图上更改这些变量设置，这些原因包括：
- 搜索复合合意性较高（由用户指定）的变量设置
- 搜索具有相近最优属性的较低成本变量设置
- 研究响应变量对设计变量中变化的敏感度
- 为所需的变量设置“计算”预测响应
- 研究局部解附近的变量设置
例如，您公司的注模塑料部件必须达到特定的强度和可塑性水平。您希望确定将使塑料具有最大强度和可塑性的温度和压力。
优化图显示了每个因子（列）对响应或复合合意性（行）的影响。图中的红色竖线表示当前因子设置。列顶部显示的数字显示了当前的因子水平设置（红色）。水平蓝线和数字表示当前因子水平的响应。
Minitab 将计算所有因子都处于其最高设置（压力=95、密封剂=75、机器=2）时的最大强度和可塑性值。
密封剂很昂贵，您希望确定在将密封剂设置为 50 时响应的变化情况。在交互模式下，可以移动密封剂的因子水平（红色）线，或输入 50 以作为密封水平。
图中显示了当密封剂因子水平为 50 时，预测强度为 197.157，预测可塑性为 135.011。
注意
菜单中的模型 统计 图，双击该图表即可打开交互模式。包含 模型 预测分析模块 的图总是交互式的。在互动模式下，你可以研究当因子水平变化时，反应如何变化。你也可以选择 预测 在输出中显示当前设置的拟合值和预测区间。
图中显示了当密封剂因子水平为 50 时，预测强度为 197.157，预测可塑性为 135.011。注意
如果你用的是混合模型，工具栏里的按钮 预测 是禁用的。要针对混料设计中的特定设置进行预测，必须返回到分析混料设计对话框。
