优化图是一种 Minitab 响应优化器工具，可显示不同试验设置如何影响存储模型的预测响应。
Minitab 会计算出最优解并绘图。最优解作为图的初始点 — 您可以交互地修改设置，以确定不同设置将如何影响响应。对于因子和响应曲面设计，可以调整因子水平。对于混料设计，可以调整分量、过程变量以及数量变量的设置。可能出于多种原因要在优化图上更改这些变量设置，这些原因包括：
- 搜索复合合意性较高（由用户指定）的变量设置
- 搜索具有相近最优属性的较低成本变量设置
- 研究响应变量对设计变量中变化的敏感度
- 为所需的变量设置“计算”预测响应
- 研究局部解附近的变量设置
例如，您公司的注模塑料部件必须达到特定的强度和可塑性水平。您希望确定将使塑料具有最大强度和可塑性的温度和压力。
优化图显示了每个因子（列）对响应或复合合意性（行）的影响。图中的红色竖线表示当前因子设置。列顶部显示的数字显示了当前的因子水平设置（红色）。水平蓝线和数字表示当前因子水平的响应。
Minitab 将计算所有因子都处于其最高设置（压力=95、密封剂=75、机器=2）时的最大强度和可塑性值。
密封剂很昂贵，您希望确定在将密封剂设置为 50 时响应的变化情况。在交互模式下，可以移动密封剂的因子水平（红色）线，或输入 50 以作为密封水平。
图中显示了当密封剂因子水平为 50 时，预测强度为 197.157，预测可塑性为 135.011。
注意
双击图形以打开交互模式。在这里，可以调查在因子水平发生更改时响应如何变化。还可以单击工具栏上的预测以在输出中显示对应于当前设置的拟合值和预测区间。
图中显示了当密封剂因子水平为 50 时，预测强度为 197.157，预测可塑性为 135.011。注意
如果您有混料模型，则预测按钮在工具栏中处于禁用状态。要针对混料设计中的特定设置进行预测，必须返回到分析混料设计对话框。
